职位描述 我们正在寻找一位对数据质量与工程实践有热情的实习生。你将参与 AI 训练数据的全链路建设，以及移动设备测试环境的搭建与维护，为模型训练和产品迭代提供高质量的数据基础设施保障。 工作职责 1. 数据治理与清洗 - 负责原始数据的预处理、去噪、格式标准化及质量校验，确保数据满足下游模型训练与业务分析要求； - 编写数据清洗脚本（Python），建立可复用的数据质量监控规则。 2. 数据标注与质检 - 参与训练数据的标注规范制定，执行数据标注任务并进行交叉质检； - 持续优化标注流程，提升标注效率与数据一致性。 3. 测试设备管理与环境配置 - 负责测试手机的刷机、系统配置及环境初始化，维护设备矩阵的稳定运行； - 记录设备状态与配置变更，保障测试环境的可复现性。 4. 流程文档化 - 沉淀数据清洗 SOP、设备配置手册及常见问题排查指南。 任职要求: 1.本科或研究生在读，计算机、数据科学、电子信息等相关专业优先； 2.熟悉 Python 基础编程，了解数据处理工具（如 Pandas）； 3. 对数据敏感，做事细致耐心，具备良好的文档整理习惯； 4.对 Android 系统有一定了解，愿意学习刷机、ADB 调试等操作； 5.每周至少到岗 4 天