1. 数据分析：了解各类数据指标定义，协助和支持各类议题分析； 2. 业务监控：能够独立构建业务监控体系，通过但不限于olap、数据挖掘等方式从业务监控体系中发现问题，同时将成果流程化、自动化、产品化； 3. 跨部门沟通：与多部门协调沟通，确认各项指标，拉齐数据口径，了解数据变化背后的意义，协助共同完成分析报告； 4. 分析报告：依据数据分析结果形成可读性高的报告； 5. 其他：部门leader交待的其他工作。

1. 数据分析能力：了解数据分析的主流分析方法论和常用分析手段，对于统计学基础知识有深入思考和基本应用，了解现在前沿的数据挖掘算法原因和常见应用；掌握常用的分析工具使用方法不限于SQL（必须） 、excel（基础）、python/R（加分）、熟悉linux操作环境和开发环境（加分）、hadoop，shell（加分）、spss等； 2. 商业理解能力优先：理解基本的商业模型搭建方法及行业研究方式，对于互联网出行行业有一定的自身思考，同时能够站在用户、产品等多元化视角进行分析现有问题； 3. 建模能力优先：基本的预测模型搭建（线性及非线性，时间序列及非时间序列等）；简单的决策模型构建思路； 4. 成果可视化及沟通能力优先：清晰的了解议题制作流程，可以将PPT内容完整的进行故事线梳理和可视化展示； 5. 学习能力、沟通能力、书面表达能力、逻辑思维能力强； 6. 抗压力、执行力强； 7. 有互联网实习经历优先； 8. 能连续实习3个月及以上，每周工作日至少出勤4天，面试后尽快到岗优先。