我们寻找这样的「战略新星」 ·教育背景：2026 届本科、硕士或博士在读生 ·灵魂特质：敢于挑战舒适圈的长期主义者 ·能力 buff：拥有敏锐洞察力、脑洞大开的创新思维、突破常规的执行力 战略实习生专属成长大礼包 ·超强导师带教：高级管理层/领域专家，一对一指导 ·专属成长方案：HR 定制职业能力提升方案 ·核心项目实战：参与战略业务，与团队大牛并肩作战 特别说明：所有战略实习生岗位，均提供转正机会！欢迎来投！ 工作职责 1.Design and optimize graph databases (e.g., Neo4j) for AI agent knowledge management and relationship modeling. 设计并优化图数据库（如 Neo4j），用于 AI 代理的知识管理与关系建模。 2.Implement vector database solutions (e.g., Faiss) to enable efficient memory storage and hybrid search for agents. 实现向量数据库解决方案（如 Faiss），为代理提供高效内存存储与混合搜索能力。 3.Develop real-time analytics tools and cross-database query interfaces to support agent knowledge visualization. 开发实时分析工具及跨数据库查询接口，支持代理知识可视化。 4.Build scalable DataOps pipelines (Terraform/Helm) for database deployment, backup, and performance optimization. 构建可扩展的 DataOps 管道（Terraform/Helm），用于数据库部署、备份及性能优化。 5.Monitor database performance and refine data structures to enhance reliability and query efficiency. 监控数据库性能，优化数据结构以提升可靠性与查询效率。 任职要求 1.Master’s degree from top universities (Computer Science/Database Engineering preferred). 顶尖院校硕士学历（计算机科学 / 数据库工程优先）。 2.Proficiency in graph databases (Neo4j) and vector databases (Faiss), with solid SQL skills. 熟练掌握图数据库（Neo4j）和向量数据库（Faiss），具备扎实的 SQL 能力。 3.Basic understanding of AI/ML concepts, particularly NLP/LLM integration and vector similarity search. 理解 AI/ML 基础概念，尤其是 NLP/LLM 集成及向量相似性搜索。 【你可以收获什么？】 1.Work with cutting-edge AI (LLM) & graph/vector DBs. 接触前沿 AI（LLM）、图数据库及向量数据库技术。 2.Impact real-world AI tools. 参与真实 AI 工具开发。 3.Opportunity to publish patents/research papers. 有机会发表专利或学术论文。