岗位职责:
(1)完成基础性的数据整理、专项数据分析工作;
(2)根据数据分析结果强化经营管理及风险控制指标,强化风险预警;
(3)充分利用数据信息和统计工具,建立统计预测模型,包括但不限于信用评分模型、行为评分模型、反欺诈模型、逾期管理模型等等;
(4)持续跟踪监控各类应用模型的状况和效果,设计各类风险监控报表,并进行阶段优化和调整;
(5)搜集分析行业动态与趋势,关注先进的数据分析手段及风险控制方法,组织制定和实施风险数据分析的技术提升方案,不断提升团队的风险计量能力和经验。
岗位要求:
(1)金融、统计、数学、金融工程、信息管理等相关专业,统招硕士及以上学历(2017或2018应届);
(2)对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等相关算法;
(3)深入了解或使用过1种分析工具软件(如SAS、R),脚本语言(如Python)、分布式系统(Spark、Hadoop);
(4)对互联网金融行业有浓厚兴趣,具备良好的沟通力、创新力和执行力;
(5)具备良好的个人品质和职业素养,适应能力强。
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协助经理完成投资项目政策研究、信息收集、报告撰写的人员。