岗位职责（具体工作内容） ### （一）数据收集与整理 1. 协助收集各类业务数据，包括但不限于销售数据、用户行为数据、市场调研数据等。 - 从公司内部数据库、文件系统以及外部数据源（如行业报告、调查问卷等）获取数据。 - 对原始数据进行初步的清洗和整理，去除重复、错误或不完整的数据。 2. 建立和维护数据档案，确保数据的准确性和完整性。 - 按照一定的分类标准和命名规范，对数据进行存储和归档。 - 定期检查数据档案，及时更新和补充数据。 ### （二）数据分析与报告 1. 运用基本的数据分析工具和方法，对数据进行分析。 - 例如，使用 Excel 进行数据透视表分析、制作图表，以直观地展示数据特征和趋势。 - 学习使用数据分析软件如 SQL 进行简单的数据查询和分析。 2. 协助撰写数据分析报告，为业务决策提供支持。 - 清晰地阐述数据分析的目的、方法、结果和结论。 - 以简洁明了的语言向团队成员和上级领导汇报数据分析的发现和建议。 ### （三）业务支持与协作 1. 与业务部门密切合作，了解业务需求，提供数据支持。 - 参加业务部门的会议，了解业务进展和问题，提供数据分析的视角和建议。 - 根据业务部门的需求，进行特定的数据查询和分析，为业务决策提供依据。 2. 参与数据项目的实施，协助完成项目任务。 - 在数据项目中，承担一些基础的数据处理和分析工作。 - 与项目团队成员协作，共同推进项目的进展。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） ### （一）学历要求 1. 本科或研究生在读学生，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先。 ### （二）目标院校 1. 无特定目标院校要求 ### （三）语言要求 1. 具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解英文文献、报告和数据资料。 2. 熟练掌握普通话，具备良好的沟通和表达能力。 ### （四）技能要求 1. 熟悉 Excel 等办公软件的基本操作，能够进行数据录入、整理和分析。 2. 了解 SQL 等数据库查询语言者优先。 3. 具备一定的统计学知识，了解基本的数据分析方法和工具。 4. 有良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从数据中发现问题并提出解决方案。 ### （五）性格要求 1. 细心、耐心，对数据有高度的敏感性和责任心。 2. 具备良好的团队合作精神，能够与不同背景的人员协作完成任务。 3. 学习能力强，积极主动，能够快速适应新的工作环境和任务要求。