岗位职责：

1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果；

2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用；

3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。

岗位要求：

1、2021年应届毕业生，计算机或相关专业本科以上学历；

2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘；

3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，可以胜任算法的实现与开发；

4、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感；

5、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

有如下经历者优先：

1、在国际会议上发表过机器学习或数据挖掘相关论文，包括但不限于NIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR，ICCV、AAAI、IJCAI、KDD、ICDM等国际会议；

2、有ACM-ICPC等计算机编程竞赛经历并取得优异成绩；

3、有Kaggle机器学习、数据挖掘等竞赛经历并取得优异成绩。