工作内容： （1）按照团队已制定的 SOP 流程，开展科技史领域的知识加工工作，确保加工内容的准确性、完整性与规范性，为大模型应用提供高质量知识支撑。 （2）在知识加工过程中，密切关注实际操作情况，主动发现 SOP 流程中存在的问题与可优化空间，与带教一起结合自身专业认知与实践经验，提出合理的优化建议，助力完善 SOP 体系， （3）实习后期，参与平台的测试与验收工作，协助带教完成功能测试、性能测试等相关任务，记录测试过程中的问题与反馈，为平台优化提供依据；同时承担项目资料撰写工作，包括工作汇报、流程文档、测试报告等，保证资料的清晰性与逻辑性。 任职要求： （1）专业背景：本科及以上学历，科技史专业，或计算机科学与技术、人工智能、数据科学等相关专业，对科技史或人工智能领域有兴趣者优先。 （2）办公要求：需现场办公，每周至少保证 3-5 天到岗工作时间，能够稳定参与实习，实习周期不少于 1～2 个月。 （3）能力要求：具备较强的自主学习能力与研究精神，对人工智能技术及大模型应用有一定认知，愿意主动探索相关领域知识；做事认真细致，有良好的逻辑思维能力与问题解决能力，能够高效完成知识加工及文档撰写任务；具备良好的沟通表达能力与团队协作意识，可积极配合团队完成各项工作。 （4）其他：有相关知识标注、数据加工或文档撰写经验者优先；熟练使用 Office 等办公软件，具备基础的数据处理能力者更佳。 实习收获： （1）深入参与大模型知识加工全流程，接触科技史与人工智能交叉领域的实践工作，积累行业相关经验。 （2）有机会参与平台从测试到验收的关键环节，了解平台开发与落地全流程，提升项目实践能力。 （3）团队将提供专业指导，助力快速掌握知识加工方法与 SOP 优化思路，提升个人专业技能与职场素养。