岗位职责:
1. 负责Nvidia Jetson硬件平台模型训练部署调研。
1. 负责物体检测,物体分割领域的深度学习模型数据标注,数据处理,数据增强,以及模型训练和超参调整。
2. 深入模型代码进行模型优化。
任职要求:
1. 计算机视觉,深度学习或计算机相关专业;
2. 掌握Python语言,熟悉至少一种AI框架,Tensorflow, Pytorch,Keras等;
3. 掌握人工智能或神经网络的基本课程知识。
4. 掌握图像处理以及深度学习或有相关项目经验者优先;
5. 实习内容包括但不限于,图像处理,物体识别,姿态估计,三维视觉等深度学习相关工作,熟悉Mask RCNN者优先。
6. 仅限上海地区高校在校研一、研二、博士学生。能提供由学院/学生会/教务处盖章的证明(实习证明模板由Siemens提供)。能稳定实习半年者优先。
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利用算法原理处理事物的人员。