职位名称：大模型应用开发实习生 (Large Language Model Application Development Intern) 关于我们 (About Us) 我们是英国文化教育协会 (British Council) 在中国的考试部。作为英国在全球范围内推广教育机会与文化交流的国际机构，我们在100多个国家开展工作。在中国，我们致力于推动中英两国的文化教育交流与合作，其中一个核心业务就是与中国教育部考试中心合作，在中国联合举办雅思考试 (IELTS) 及其他国际英语测评服务。 在数字化时代，我们不仅专注于提供权威、可靠的考试服务，更积极拥抱前沿科技。我们正在探索如何利用人工智能 (AI) 等创新技术，进一步提升测评效率、优化考生体验并推动教育服务的现代化。加入我们，你将有机会在一个国际化的、以教育和文化交流为核心的组织中，参与到AI技术落地的最前沿。 职位概述 (Position Overview) 我们正在寻找一位对AI充满热情的实习生，加入我们的核心技术团队。 在这个职位上，你将不仅仅是执行任务，更是我们创新过程中的重要一员。你将有机会深入探索大型语言模型（LLM）的内部工作原理，与我们的国际化团队并肩作战，通过专业的提示词工程 (Prompt Engineering)、数据处理与模型微调，直接影响和提升AI系统在真实业务场景中的效率与表现。 你的职责 (What You'll Do) • 提示词工程 (Prompt Engineering): o 设计、测试并迭代优化AI模型的输入提示（Prompts），以显著提升模型在文本生成、信息提取、智能问答等任务中的响应质量和准确性。 o 分析现有Prompt策略的优缺点，提出并验证创新的改进方案。 • 数据处理与分析 (Data Processing & Analysis): o 负责模型训练所需数据的生成、收集与清洗，确保数据的质量与一致性。 o 利用自动化脚本和数据分析工具（如Pandas, NumPy）进行数据预处理，提升数据处理流程的效率。 o 熟悉 Excel，熟练使用各种 Excel 函数进行数据处理。 • 大模型微调与评估 (Model Fine-tuning & Evaluation): o 协助团队进行大模型的微调（Fine-tuning），并对模型性能进行系统性测试。 o 分析模型训练过程中的关键指标，为模型优化提供数据支持。 • 跨团队协作 (Cross-functional Collaboration): o 与海内外的工程师、数据科学家及产品团队紧密合作，确保数据、模型与应用之间的高效协同。 o 为团队提供技术支持，协助解决项目中遇到的数据和模型难题。 任职要求 (Qualifications) 基础要求 (Basic Qualifications): • 教育背景: 计算机科学、数据科学、人工智能、统计学、语言学或相关专业的本科及以上在读学生。 • 编程能力: 熟练掌握Python编程。 能够熟练使用Pandas、NumPy、Matplotlib等数据分析工具。 • AI/NLP知识: o 具备大型语言模型（如GPT、BERT系列）的应用经验，能够调用其API完成文本生成、分类、问答等任务。 • 英语能力: 具备出色的英语读写与沟通能力（雅思6.0分或同等水平），能顺畅地阅读英文技术文档，并与国际团队进行日常交流。 • 综合素质: 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 加分项 (Preferred Qualifications): • 拥有雅思7.0分或以上的英语水平。 • 了解机器学习基础，有模型训练与评估的实践经验。 • 熟悉AI模型微调及Prompt设计的最佳实践。 • 有相关的AI项目或实习经历。 实习信息 (Internship Details) • 工作地点: 北京市朝阳区亮马河大厦1座 (需要现场办公)。 • 实习周期: 3-6个月。 • 实习薪资: 251元/天。 • 申请材料: 中英文简历。 • 申请截止日期: 2025年8月22日。