工作职责 1、能够参与完成数据前处理、分析、模型选择和建立、参数调优等针对于结构化数据的挖掘流程。 2、能够从实际业务场景出发,利用前沿的数据挖掘技术,参与实现商业项目。 任职资格 1. 数学,计算机,软件工程,电子工程,统计,生物统计,生物工程等相关领域专业。 2. 熟练掌握ML框架{Sklearn,XGBoost,lightgbm,VOWPAL WABBIT等}和DL框架{Pytorch,Kears,Tensorflow等}的一项或多项。 3. 扎实可靠的代码能力,熟练掌握python操作:对pandas,numpy,maplotlib等。 4. 了解SQL,linux/shell等常用命令。 5. 具有良好的沟通表达能力,具备较强的团队合作意识。
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