1. 基于 Nvidia GPU 架构特性完成深度学习算子、CV 算法及计算库的 CUDA 开发及优化； 2. 参与 AI 引擎及自动驾驶算法软件的集成。

基本要求： 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上； 2. 掌握 CUDA 编程模型，了解常用 CUDA 优化方法； 3. 较强的 C/C++ 编程能力，熟悉常用算法、数据结构及常见设计模式； 4. 熟悉 Nvidia GPU 体系结构，理解 CUDA 与硬件底层映射关系； 5. 熟悉 C/C++ 和 CUDA 程序性能分析、问题定位、调试方法，掌握对应 CUDA 工具的使用者优先； 加分项： - 熟悉深度学习算法； - 熟悉深度学习量化方法； - 熟悉 TensorFlow 框架； - 熟悉 PTX/SASS 汇编编程。