岗位职责: 1、数据洞察：透过表层指标进行下钻，从横向不同产品、不同业务流程及纵向时间序列趋势两个维度分别去做用户信贷需求分析，并总结客群特征，进行客群分层； 2、特征工程：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，运用统计指标、机器学习、深度学习等方法进行特征开发，并将开发逻辑标准化、产品化； 3、算法探索：探索各类机器学习算法及集成算法，实验及充分验证后推广应用在已有业务中；探索图数据库及图算法在欺诈风险识别中的应用，并进行工程验证;其他关于用户风险生命周期管理的算法实践及应用； 4、大模型应用：大语言模型以及视觉模型在金融业务中的全方位应用探索； 5、其他数据分析工作：对海外金融机构进行定期的行业全景分析，用户画像、迁移分析及报告撰写等。 职位要求： 1、本科及以上，数学、统计学、计算机等相关专业优先，英文能力强者更佳； 2、具备一定的操作能力和建模经验 3、一周实习5天或者至少4天+1天远程，至少连续3个月及以上，考虑毕业转正的优先； 优先考虑愿意转正的，实习薪资可以酌情提高，但是landing时间更短，必须一周以内展现出比较好的适应性 4、一周实习5天或者至少4天+1天远程，至少连续6个月； 5、熟练掌握Office工具，至少可熟练使用R/Python其中一个分析及建模工具； 6、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强。