1. 利用深度学习探索底层视觉领域（光流，双目，单目深度估计，边缘检测，图像超分，3D重构和SLAM等）的各种问题，推动底层视觉算法的深度学习化。 2. 由资深算法工程师指导发表相关高质量论文，撰写相关专利。 3. 以工程实际为导向，训练模型，并对算法性能进一步提升，优化运行效率。 任职资格 1. 海内外知名高校人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学或相关专业的在读硕士或博士（也欢迎的本科生）。 2. 熟练Python/C/C++，具有较强的动手能力。 3. 了解并使用过以下深度学习框架中的至少一种: MXNet/Caffe/Caffe2/Pytorch/Tensorflow/Keras 4. 实习时间有保证，每周工作日不少于三天，可以实习至少三个月以上。 5. 有接触OpenCV，PCL者优先。 6. 有光流，双目，3D重构，SFM，SLAM经验者优先。