招聘对象：

 2020年毕业的全日制本、硕、博在校生，计算机、软件或相关专业。 博士及部分海外院校接受毕业证落款在2019.9-2020.12毕业生。 

1、有机器学习/人工智能实习或实践经验； 

2、熟悉和掌握统计/机器学习和深度学习算法理论;在推荐算法 领域中有深入研究；

3、熟悉和掌握算法模型训练框架之一(如PyTorc、TensorFlow、scikit-learn等）； 

4、熟练下列数据计算框架之一 Hadoop、Spark、Flink等； 

5、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律； 

6、不惧困难，面临挑战充满激情，面临挫折充满斗志，面临质疑临危不惧； 

7、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神； 

有如下经验/能力者优先：

a 有数学建模竞赛获奖；

b Linux环境/Shell命令； 

c 分布式计算Hadoop/hive/spark等相关技术； 

f 熟悉一种编程语言（Java、Python，或者Scala）。