职位描述:
1. 针对具体的业务问题,提取、抽象为合理有效的数学问题,规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案;
2. 进行数据特征工程和机器学习模型的选取和调优,实现模型的测试和落地;
3. 根据业务逻辑变化,应用统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题;
职位要求:
1. 熟悉数据结构,熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法,并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验);
2. 熟悉Java/C++/Python/R语言中的至少一种;
3. 有完整的数据模型搭建经验,具备数据需求沟通的能力;
4. 有较强的逻辑思维能力和动手能力,良好的编程和文档编写习惯,有强烈的持续自我学习能力和意愿,善于学习新的知识,乐于发现、分析和解决复杂问题;