一、岗位职责 1. 数据处理与清洗：使用Python对原始数据进行收集、整理、清洗和预处理，处理缺失值、异常值等数据质量问题，为后续分析提供高质量数据。 2. 数据分析与建模：运用Python的数据分析库（如Pandas、Numpy）和机器学习库（如Scikit-learn），对数据进行探索性分析、统计建模和预测分析，挖掘数据价值，发现业务规律。 3. 可视化呈现：使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等可视化工具，将分析结果以图表、报表等直观形式呈现，辅助业务部门理解数据背后的信息。 4. 支持业务需求：协助业务部门提出数据需求，通过数据分析提供决策支持，解答业务疑问，为产品优化、运营策略制定等提供数据依据。 5. 数据报告撰写：撰写数据分析报告，清晰阐述分析思路、方法、结论和建议，向团队汇报分析成果。 二、任职要求 1. 学历与专业：统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等相关专业，本科及以上在读学生，能够保证3 - 6个月实习期，每周出勤至少4天。 2. 技术能力 ◦ 熟练掌握Python编程，熟悉基本语法、函数、类等编程结构，具备良好的代码编写习惯。 ◦ 熟练使用Pandas、Numpy等数据分析库进行数据处理和分析，掌握Scikit-learn等机器学习库的基础模型应用。 ◦ 熟悉Matplotlib、Seaborn等数据可视化库，能够制作清晰美观的数据图表；了解Tableau、Power BI等可视化工具更佳。 ◦ 掌握SQL语言，能够进行数据库（如MySQL、Oracle等）的基本操作，包括数据查询、插入、更新和删除等。