负责打造下一代高效、智能的推荐后端引擎，作为团队成员你将参与设计并实现一个高性能、高可用、可扩展的推荐系统，该系统需能够处理海量用户请求，提供毫秒级响应，并持续优化以满足业务增长需求。 主要职责： 1）支持百度搜索中的实体推荐、query推荐、sug和相关搜索、内容推荐等产品的升级、换新； 2）负责搜索场景的高并发推荐系统架构的设计、研发与优化，确保系统的高可用、可扩展和高性能； 3）通过处理大规模数据、运用统计学、机器学习等技术提升搜索质量和用户体验； 4）跟踪搜索引擎领域的最新技术趋势，如搜索引擎工程架构、推荐引擎工程架构等，并应用于产品中； 任职资格 计算机科学或相关领域本科及以上学历。 熟悉高并发编程、分布式系统原理和微服务架构，有实际项目应用经验者优先。 精通至少一种编程语言（如Go、Python、C++），有搜索引擎、推荐引擎或大数据处理项目经验者优先。 熟悉搜索引擎或推荐引擎原理，包括倒排索引、个性化推荐等基本概念。 了解分布式系统原理，有Hadoop、Spark等批量和流式大数据处理工具使用经验。 高效的问题解决能力和创新思维，良好的团队合作精神和沟通能力。