如果你想从事计算机视觉、深度学习、机器学习等前沿领域充满挑战的工作和研究,欢迎投递简历加入我们。你需要对以下至少一个方向感兴趣:
1、图像内容理解相关的技术,包括多目标检测、自然场景图像识别以及图像细粒度分类等;
2、图像检索特征相关的技术,包括跟度量学习、特征量化和特征降维等;
3、多模态内容理解相关的技术,包括多模态内容分类、多模态特征学习等;
【基本要求】
1. 计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业硕/博在读;
2. 良好的计算机基础,较强的算法实现能力,熟练使用C\C++, Python语言;
3. 熟悉机器视觉、模式识别、图像处理等领域的基本概念,熟悉常见的神经网络(ResNet/EfficientNet/BERT等)和算法;
4. 具有独立且较强的编码和科研能力,熟悉至少一种深度学习框架:pytorch、tensorflow、paddle等;
5. 在国际CV竞赛(Kaggle/ImageNet/Webvision等)中取得优秀名次者、在会议(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS等)有一作论文者优先;
6. 优秀的表达能力、良好的团队合作和沟通能力。