岗位职责（具体工作内容） 1、利用大语言模型、深度学习等先进技术，对海量用户行为数据进行清洗、特征工程，构建高质量的用户向量表示，以支持精准的用户画像刻画 2、设计、开发和优化用户Embedding模型，基于用户Embedding，设计和优化Lookalike算法模型，探索高效的相似用户群体发现方法，为用户增长和精准营销策略提供核心算法支持 3、负责模型的训练与调优，构建科学的评估体系，系统验证模型效果，精准定位技术瓶颈，并推动模型的持续迭代升级，确保算法效果的领先性 4、与工程、产品等团队成员紧密协作，将算法模型部署到生产环境，参与性能优化工作，确保算法在实际业务场景中的稳定高效运行 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、对大模型技术有深入理解和实践，具备利用大模型（如LLM）进行特征提取、文本表示或下游任务微调的相关经验者优先 2、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法等) ，具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言) 3、具备扎实的算法设计与开发能力，对数据敏感，能够独立解决技术难题 4、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等) 5、熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术