岗位职责 1. 与名校教授团队合作，参与和主导 LLM 大语言模型的核心算法设计与研发，包括但不限于高质量数据清洗、模型质量评估、预训练（Pretrain）、监督微调（SFT）、强化学习算法优化（RLHF）等，推动大模型的底层技术创新。 2. 结合教育、医学或金融等业务场景，探索和实现 LLM 在实际业务中的落地应用，提供创新性解决方案并优化现有流程。 3. 分析和解决实际问题，推动大语言模型技术在行业内的突破性应用。 岗位要求 1. 学历背景： • 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士及以上学位，硕士或博士学位优先；名校背景或知名研究机构经验者优先。 2. 学术与研究能力： • 在 NLP 领域顶会（ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML 等）发表过相关论文者优先。 • 对主流预训练语言模型（如 BERT、GPT、T5、PaLM、GLM、Bloom、LLaMA 等）有深入理解和实践经验。 3. 技术能力： • 熟练掌握主流深度学习框架（TensorFlow 或 PyTorch），并有实际项目经验。 • 熟悉大规模模型训练工具（如 Megatron-LM、DeepSpeed），有分布式模型训练经验者优先。 • 具备高效 prompt 生成与优化的设计与实现能力，并能够评估效果。 4. 基础能力： • 扎实的数学基础和算法分析能力，能够快速理解和应用最新学术研究成果。 • 对数据挖掘、自然语言处理、模型评估及优化等领域有系统了解，并能够独立完成复杂任务。 5. 其他加分项： • 有实际教育、医学或金融领域的 LLM 应用经验，能够结合业务需求设计技术方案。 • 优秀的沟通能力和团队协作精神，能够在跨领域团队中高效工作。 职业发展机会 1. 深入参与前沿 LLM 技术研发，拓展研究和业务结合的能力。 2. 直接接触实际场景，积累多领域 LLM 应用经验，提升行业竞争力。 3. 参与教育、医学、金融等领域的创新技术应用，推动业务数字化变革。 4. 有机会获得推荐信或者长期实习工作的机会。