工作描述：

1. 深入洞察人工智能的边缘应用，将人工智能算法高效嵌入终端设备，推进行业智能化转型升级；

2. 打造通用型、低门槛的人工智能应用边缘部署系统，设计并实现SDK工具套件，让数据科学家能够高效移植定制化模型；

3. 持续优化模型边缘端的部署效率和运行性能，找寻更高效率、更通用的模型量化、压缩、部署方案。

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；

2. 全栈的开发能力，熟悉web框架、Python、C++、Java，有良好的代码习惯；

3. 对机器学习算法有一定的了解，熟练搭建完整的机器学习应用；

4. 有热情了解和尝试新算法、架构，较强的学习能力；

5. 较强的团队写作、沟通交流能力；每周可实习4天以上，实习期超过3个月。

加分项（至少满足一项）

1. 有FPGA、RISC、DSP等底层技术开发经验；

2. 有机器学习技术应用于实际问题的项目和获奖比赛经验；

3. 熟悉常见机器学习框架（tensorflow、pytorch、caffe等）；

4. 有工业级机器学习系统工程架构背景；

5. 有自动机器学习automl、autocv、autonlp等项目经验；

6. 熟悉TVM、xilinx DNNDK等深度学习编译部署工具。