职位描述

- 研发辅助驾驶系统，包括驾驶员监测系统、自动泊车系统等；

- 负责物体检测和跟踪、关键点检测、分割等算法研发工作；

- 负责模型训练数据的收集和标注质量优化；

- 负责模型训练算法优化以及模型精简、压缩和量化等工作，优化算法精准度和速度；

- 开发模型训练框架，加速数据预处理和模型训练，支持快速实验迭代。

任职要求

- 2021届硕士及以上学历，计算机、自动化以及其他计算机相关专业优先；

- 掌握C/C++/Python编程，熟悉Linux；

- 熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe中至少一种，熟练使用OpenCV/NumPy等算法库；

- 理解机器学习/深度学习算法原理，了解常见深度学习分类/检测/分割模型，包括MobileNet/YOLO/ Mask-RCNN/FCOS/FCN等 ；

- 有计算机视觉项目经验优先：物体检测/物体跟踪/关键点检测/图像语义分割/SLAM；

- 对新技术有好奇心，愿意研读并实验最新论文成果；

- 有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队合作精神。