职位描述： 1. 负责图神经网络领域前沿算法研究，包括图卷积网络、图注意力、图自编码器、图时空网络、图生成网络等。 2. 协助拓展GNN领域的技术专利/论文思路。 职位要求: 1. 数学背景好，coding能力强，有较强的责任心。 2. 机器学习、深度学习基础扎实，熟练使用Tensorflow/pytorch/keras/mxnet/caffe至少一种框架。 3. 熟悉常见的图神经网络算法及原理，并在图卷积网络、图注意力、图自编码器、图时空网络、图生成网络等某个具体方向上有过研究。 4. 高效的论文阅读及复现能力。 5. 在AI领域至少发表过一篇国际期刊/国际会议论文 加分项： 在CCF A或SCI 一区有文章发表的优先