职责描述： 1、参与自动驾驶感知、规控算法、e2e端到端、vlm、vla前沿研发项目，协助运用算法 - 硬件协同设计、网络结构优化等技术，整理并分析训练部署数据，为业务团队提供基础支持。 2、辅助进行模型轻量化结构设计相关工作，参与模型性能测试，协助雕琢模型性能，为研发高性能预训练模型贡献力量。 3、投身于模型加速领域的学习与实践，参与模型量化、压缩等基础工作，协助完成实验数据收集与整理，助力模型达到效果与速度的平衡。 4、探索模型架构相关知识，研读Scaling Law、Transformer、MoE、vlm、vla、llm等前沿资料，协助开展技术调研，为自动驾驶技术突破提供基础思路。 任职要求： 1、了解主流自动驾驶感知、规控算法，了解CNN、图像特征提取backbone、视觉检测、分割、多模态、llm等模型架构、Transformer等架构原理，在校期间有相关课程学习或研究经历。 2、对AutoML、模型量化、蒸馏等方向有兴趣，主动学习并尝试相关实践。 3、掌握Python基础语法，了解算法和数据结构基本概念。 4、学习能力强，对科研工作有热情，在相关学术期刊、会议发表过论文，或在相关竞赛中取得成绩者优先。