工作职责 * 协助PM进行需求调研，理解风控、营销策略团队在反欺诈、客户响应预测、质量评估等场景下的数据诉求。 * 参与信贷营销、反欺诈大数据产品的需求分析与功能设计，撰写相关产品文档。 * 参与特征交付平台、数据产品回溯平台的迭代工作，理解特征从挖掘、上线到服务化的全流程，协助优化用户体验。 * 协助进行特征挖掘的探索性分析，与算法同学合作，将业务需求转化为可用的特征。 * 参与特征稳定性监测产品的需求梳理，协助设计数据质量监控、问题归因与影响面分析功能。 任职资格 基本要求 * 学历背景： 2027届及以后毕业的本科或硕士在校生，计算机、数据科学、电子信息等相关专业优先。 * 能力素质： * 逻辑与数据驱动思维： 逻辑严密，对数据高度敏感，具备优秀的数据分析能力。 * 业务理解与产品感： 对金融科技（特别是信贷、风控、营销）有强烈兴趣和一定认知，能快速理解业务逻辑，并将其转化为产品需求。 * 沟通与协同能力： 出色的沟通表达与文档撰写能力，善于在跨职能团队（技术、算法、业务）中推动事务。 * 责任心与主动性： 有强烈的Owner意识，做事严谨细致，能主动发现并解决问题，在快节奏环境中保持学习热情。 * 加分项 * 有金融科技公司、数据分析或产品相关实习经验。 * 熟悉机器学习基本概念及应用流程（特征工程、模型评估）。 * 了解信用风险、反欺诈、精准营销等业务的基本逻辑。 * 具备出色的PPT制作与报告陈述能力。 * 掌握SQL是必须，了解Python/常见数据分析工具者更佳。