一、岗位职责 学习并落地 Copilot、Cursor、Codex 等 AI 工具，将其运用至数据分析、BI 全流程开发工作，优化数据处理流程，实现报表自动化，提升整体工作效率。 参与 AI Agent 落地调研与方案探索，围绕业务需求判断场景搭建落地路径，覆盖业务需求拆解、数据资源可行性评估、需求落地预判等核心工作。 协助团队梳理存量 BI 看板、全域数据指标体系，统一数据定义，标准化编写数据口径文档、底层取数逻辑说明，完善数据资产档案。 配合正式 BI 团队协同开展日常工作，学习数据建模、ETL 数据清洗流转、数据可视化看板制作的行业标准与最优落地方法。 定期向技术负责人同步阶段性学习成果，针对数据流程、报表开发、AI 工具落地输出可落地的优化改进建议。 二、任职要求 本科及以上学历，统计、计算机、大数据、经管类相关专业在读。 熟练掌握 SQL 语法，可独立完成常规数据查询、多表关联、基础数据清洗与加工处理工作。 具备数据分析基础，掌握 Python 优先，熟练使用 Pandas、Matplotlib/Seaborn 等数据分析、可视化库者加分。 热衷于 AI 工具在数据领域的落地应用，有使用 ChatGPT、Copilot、Cursor 等工具辅助代码编写、数据处理实操经验者优先。 自主学习能力突出，能够适配业务需求频繁变更的工作节奏，快速理解全新业务与数据逻辑。 具备优秀逻辑推导能力，对数字、业务指标具备基础数据敏感度，擅长梳理复杂业务逻辑。 三、加分项（可选补充） 有 Tableau、Power BI、FineBI 等可视化工具实操经验； 了解基础 ETL 流程、数仓分层概念； 自主尝试过 AI 辅助数据分析、自动化报表脚本开发；