【工作职责】 1. 协助算法工程师推进客户方项目落地，聚焦时序数据相关算法应用，参与工业领域时序数据异常检测、工艺参数优化等核心模块的辅助研发与实施工作； 2. 配合团队完成时序数据的整理、预处理及分析，协助验证算法模型效果，优化模型参数，提升项目交付质量； 3. 跟进行业内时序数据建模、异常检测相关技术动态，协助整理技术文档，配合团队完成项目相关的技术支持工作。 【任职要求】 1.研究生在读（计算机、数学、统计学、电子信息、自动化等相关专业优先）； 2.熟悉机器学习、深度学习、最优化理论基础，了解常见算法模型的原理及应用场景； 3.具备工业领域时序数据实习经验或最优化算法经验，能够熟练运用相关工具（如Python、TensorFlow/PyTorch等）处理时序数据、构建基础模型者优先； 4.具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，善于沟通协作。 【实习时长】不低于3个月