岗位职责：

1、 设计和构建大规模机器/深度学习系统，完成超大参数规模或数据规模的多机多卡并行训练

2、 设计模型训练的加速算法，例如：混合精度训练、量化训练、梯度压缩等

3、 设计分布式机器/深度学习优化器，例如：Adam、Lookahead、AdaBelief、LARS、LAMB等

4、 解决分布式多机多卡环境下优化器的可扩展性问题

任职要求：

1、 包括但不限于运筹学、统计、计算机、人工智能、自动化、电子信息等专业的本科/硕士/博士

2、 熟悉机器学习、深度学习、和强化学习基本知识；熟悉CV、NLP中相关模型，例如：CNN、RNN、GAN、Transformer等常见模型以及Bert、GPT-3等大型模型

3、 熟练使用C++、Python；精通至少一种深度学习框架，例如：PyTorch、TensorFlow

4、 有发表过计算机视觉、机器学习和人工智能领域顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV、COLT、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等）或者顶级期刊（JMLR、TPAMI、IJCV 等）经验者优先

5、 有组织或参加过本领域著名国际竞赛并获奖或取得前三名者优先