岗位职责（具体工作内容） 1、协助团队进行大模型语音合成（TTS）相关算法研发，包括但不限于： 1）参与基于 Transformer、VITS、扩散模型的语音合成模型训练与优化； 2）协助优化大模型在多风格、多情感、个性化语音生成场景的效果； 3）参与语音合成模型的轻量化部署与推理加速（如模型压缩、TensorRT 优化等）； 2、数据处理与模型调优： 1）协助构建和清洗多语种、多场景语音数据集（音频切割、文本标注、质量校验等）； 2）参与模型训练过程中的参数调优、损失函数改进，提升合成语音的自然度与相似度； 3）分析模型合成结果，定位问题（如韵律失调、音色偏差）并提出优化方案； 3、技术调研与工具开发： 1）跟踪国内外大模型语音合成领域最新研究； 2）协助开发语音合成效果评测工具（如 MOS 评分自动化脚本、音频特征分析工具）； 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1、在读本科 / 硕士 / 博士，计算机、电子信息、声学、人工智能等相关专业；2、具备扎实的机器学习 / 深度学习基础，了解 Transformer、扩散模型等大模型原理；3、熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow 框架，有模型训练与调参经验者优先；4、了解语音合成基本原理（如频谱特征、声码器、韵律建模），接触过 VITS、Tacotron 等模型者优先；5、每周可投入 4 天及以上，实习时长不少于 3 个月；