职位描述： 1. 开发时序预测模型（负荷/光伏/电价），参与数据清洗、特征工程与模型调优； 2. 参与储能系统优化算法设计（如充放电策略），通过仿真验证经济性与可靠性提升； 3. 编写模块化代码与技术文档，支持算法工程化落地； 4. 协同硬件团队测试算法在嵌入式设备的运行效果。 职位要求： 1. 熟练掌握Python，了解机器学习基础； 2. 电力/自动化/计算机专业优先，有能源项目经验加分； 3. 逻辑严谨，具备主动学习和团队协作能力。