工作职责：

1、优化和改进算法模型，提升precision & recall；

2、设计模型数据的检验方案，指导数据检验和异常侦测工作，提高系统防风险能力；

3、编写算法说明书、与架构师一起设计模型植入系统的接口。

任职资格：招聘对象：全日制硕、博，计算机、软件或相关专业。

毕业时间：2020.9-2021.8

我们期望你：

1、有机器学习/人工智能实习或实践经验；

2、在统计/机器学习（回归(Logistic)，聚类，时间序列，分类树，Boosting，SVM，Random Forest，神经网络等）或

推荐算法 （Collaborative Filtering, SVD++）领域中有深入研究；

3、熟悉和掌握算法模型训练软件之一(如R, SAS, SPSS或者matlab等）；

4、熟练下列数据库查询之一Hive、SQL Server、Oracel、MySQL、或Teradata等；

5、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；

6、不惧困难，面临挑战充满激情，面临挫折充满斗志，面临质疑临危不惧；

7、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；

有如下经验/能力者优先：

a 有数学建模竞赛获奖；

b Linux环境/Shell命令；

c 分布式计算Hadoop/hive/spark等相关技术；

d 基于集群的机器学习Spark ML、Mahout、或者R、Hadoop；

e 熟悉一种编程语言（Java、Python，或者Perl）。