岗位职责：1， 对海量数据进行深度分析，衍生变量开发，金融业务相关数据产品的设计与开发，为银行、消金、互金等消费金融业务搭建全生命周期模型提供数据基础。2， 使用建模工具（Python，R）开发LR、XGB、卷积神经元网络以及其他深度机器学习模型，基于消费金融业务属性以及业务场景，优化模型算法，完善消费金融机构全场景化模型组合。3，针对银行、消金、互金等消费金融业务特点，设计差异化风控流程体系以及营销体系，基于大数据、算法能力、金融业务经验为金融机构赋能，提供专业的业务解决方案。岗位要求：1，硕士及以上学历。2，统计学、数学、计算科学、金融工程专业，对模型算法有较深入研究，包括但不限于LR、XGB、Light-GBM、Adaboost、RandomForest等3， 较强的代码能力，Python、SAS、R等，有独立开发和代码优化的能力。4，有较强创新能力者优先，包括算法优化、代码优化、业务场景设计等