岗位职责： 1、参与知识图谱的建模、设计与构建，包括本体设计、实体关系抽取、图谱存储与推理等环节。 2、协助从结构化/非结构化数据（如文本、数据库、API等）中提取知识，并进行清洗、融合与标准化。 3、使用知识图谱工具（如Neo4j、GraphDB、RDF等）或编程语言（Python/Java等）实现图谱的存储与查询优化。 4、结合自然语言处理（NLP）技术，支持实体识别、关系抽取、图谱补全等任务。 5、配合团队完成知识图谱的应用场景落地（如智能搜索、推荐系统、风险分析等）。 6、撰写技术文档，整理项目相关方法论与最佳实践。 必备条件： 1、计算机科学、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业在读本科生或研究生。 2、熟悉知识图谱基础理论（如RDF、OWL、SPARQL等）或图数据库技术（Neo4j、JanusGraph等）。 3、具备Python/Java编程能力，熟悉常用数据处理库（如Pandas、Numpy）或NLP工具（如NLTK、Spacy）。 4、了解机器学习基础，有实体识别、关系抽取等项目经验者优先。 5、逻辑清晰，具备较强的学习能力和问题解决能力。 加分项： 1、熟悉图算法（如PageRank、社区发现）或图神经网络（GNN）。 2、有实际知识图谱项目经验（如学术研究、竞赛或企业项目）。 3、了解大数据技术栈（Hadoop、Spark等）或云计算平台（AWS、Azure）。