工作内容
1.点击率/转化率 Predicting:应用于京东多渠道(APP、PC、微信、etc),多场景(商品、店铺、内容、etc)的瀑布流排序模型(海选、粗排、精排)
2.模型样本选取、结构设计、特征选择、优化算法tuning
用户建模:设计用户长短期用户行为的表示框架,通过模型方法抽象出用户的兴趣、偏好、购买力等等,并通过网络来建立用户和商品的关联
3.大规模模型训练框架(基于开源社区)的设计、实现,以及后期的可读性、易用性、性能优化
向量检索:应用向量检索达到个性化的在线检索
4.多种向量表示的问题定义
向量模型的样本生成、结构设计、特征选择、算法调优工作,以保证后续语义相关
向量模型的离线训练框架、模型拆图并应用到线上整个链路的搭建
Rerank:在精排后调整结果的分配和排序策略,提升多样性和转化
5.搜索系统rerank问题定义、框架的设计,利用增强学习算法、结合快速的在线反馈改进rerank问题
6.根据Query和用户偏好,在线生成个性化的商品创意,提升商品的转化
任职要求
1.计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生
2.熟悉C/C++与Linux开发,熟悉Python/Shell等脚本语言,对常用数据结构和算法有深刻理解
3.熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法,并有大规模分布式应用经验