岗位描述： 1.底层视觉学术前沿，参与智能可穿戴设备拍照，图像及视频编码、前后期处理等相关功能的研发、设计和应用。 2.对图像/视频智能压缩编码研究，包含端到端图像视频编码，多模态/生成模型在图像视频压缩传输中的应用等方向进行深入研究。 3.支持图像/视频压缩在端侧设备的应用落地，推进智能压缩和检测、识别、增强、理解、检索等任务的集成研发。 4.向相关领域的高水平国际会议与期刊投稿发表前沿科研成果。 岗位要求： 1.硕士/博士在读，计算机科学、人工智能、软件工程，电子信息等相关专业。 2.掌握深度学习、计算机视觉的基本理论和方法，具备较强的论文复现能力。 3.熟练使用Python等编程语言，掌握至少一种深度学习框架（如Pytorch）。 4.熟悉图像视频处理技术，对底层视觉的常用模型和算法有一定的了解，具有图像视频编码、增强、修复、编辑或生成相关项目经验者优先，在传统编码H264/HEVC/VVC上有相关经验者优先。 5.有高水平学术论文发表经历或在相关国际竞赛中获得优异成绩者优先。 6.每周出勤至少4天以上，连续实习至少3个月以上。