任职要求:
1. 计算机,软件,自动化或相关专业;
2. 要求有深度学习的知识基础,熟悉目标检测算法,有论文发表或参赛获奖经历者优先;
3. 熟练掌握Linux上的C++编程和工具链,对ARM嵌入式环境有开发经验者优先;
4. 熟悉pytorch深度学习框架,对深度神经网络的剪枝、量化、压缩等方面有实践经验者优先;
5. 需要有耐心,肯钻研,勤奋努力。
6. 至少能连续实习三个月以上,可以长期实习者优先,外地同学可以协商远程实习。
其他加分项:
1. 对轻量级目标检测,识别,分割或其他方向方法有实践经验;
2. 对小目标、小样本、旋转目标或其他目标检测算法有实践经验;
3. 对移动端或服务器端模型部署有实践经验;
4. 对onnx、tensorrt,ncnn、mnn或其他移动端推理框架有实践经验;
5. 对flask、Django或其他python框架有实践经验;
6. 其他实践经验;
工作职责:
1. 负责深度学习算法运行时框架的开发,面向移动端的性能优化和部署。
2. 作为科研助理,探索和完成创新性的科研课题,与实习导师合作发表高水平论文、参加竞赛。
截止日期:长期有效
工作地点:
北京 中关村东路95号 中科院自动化所本部