岗位职责： 参与大语言模型（LLM）或生成式AI相关技术的研发。 探索强化学习（RL）与智能体（Agent）技术在大模型中的应用，如自动化决策、多智能体协作等场景。 推动模型在开源社区或实际业务场景中的落地，解决性能、效率问题。 跟踪学术界与工业界前沿进展（如顶会论文、开源项目），复现或改进先进算法。 任职要求： 计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业。 具备大模型算法工程相关经验（如LLM训练/微调、Prompt Engineering、RAG等） 熟练掌握Python和主流深度学习框架（如PyTorch）。 强烈的自驱力和学习能力，能快速理解前沿技术。 良好的沟通能力和团队协作意识。 优先条件： 熟悉强化学习（RL）或多智能体（Multi-Agent）系统开发。 有重大AI开源项目代码贡献经历。 有顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等）发表经验。 有顶尖实验室或工业界AI算法落地经验。