时间序列分析算法岗： 岗位职责： 1. 参与时间序列数据的清洗、预处理等工作； 2. 进行时间序列任务的建模与预测，分析模型结果以支持业务决策； 3. 跟进最新研究进展，探索新的时间序列分析方法和技术； 4. 定期向团队汇报工作进展，与其他成员保持良好沟通协作。 岗位要求： 1. 对时间序列分析有浓厚兴趣。 2. 掌握Python等至少一种编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架者优先。 3. 具备良好的数学基础，理解基本的统计学原理和算法理论。 4. 有较强的自学能力和解决问题的能力，能够快速适应新技术。 5. 具备优秀的团队合作精神和沟通表达能力，能积极主动地参与团队讨论。 6. 英语读写流利，能够无障碍阅读英文文献资料。 7.本科、研究生，研究生优先考虑 8.无具体时间段要求，但是需要连续实习时长两个月及以上 大模型算法岗： 岗位职责： 1. 参与大模型微调数据集构建，以及相关的数据采集、清洗、增强等工作； 2. 参与大模型prompt工程构建工作； 3. 参与大模型工程化部署，及相关软硬件调研、测试及应用工作； 4. 参与大模型应用场景探索和模块化相关工作； 5. 参与大模型能力评价指标、评测方法研究和测试数据集构建工作； 6. 跟踪最新的研究成果和技术动态，探索其在项目中的应用； 7. 定期向团队汇报工作进展，与其他成员保持良好沟通协作。 岗位要求： 1. 对大模型有浓厚兴趣，NLP背景优先考虑。 2. 熟练掌握Python语言，熟悉linux系统优先考虑。 3. 具备一定创新思维、系统思维，有大模型相关项目经验优先考虑。 4. 具备良好的数学基础，理解基本的统计学原理和算法理论。 5. 有较强的自学能力和解决问题的能力，能够快速适应新技术。 6. 具备优秀的团队合作精神和沟通表达能力，能积极主动地参与团队讨论。 7. 英语读写流利，能够无障碍阅读英文文献资料。 8.本科、研究生，研究生及冶金相关专业优先考虑