岗位职责: 1、协助收集，分析，研究并发掘金融数据和相关数据并探寻其对于金融业务的价值，包括但不局限于：量化，风控，客户画像，数据驱动决策支持； 2、与业务人员（包括但不限于交易，风控，投资，销售）协同，在合规的前提下，协助优化现有策略，流程，系统，规范以及相关决策过程； 3、与技术人员协同，协助开发，优化，落地（较复杂的）数学模型； 4、协助探索发现新的数据维度以及落地，处理，和应用的方式和场景； 5、与公司各条业务线保持沟通并建立信任，协作等关系，探索不断发现新的机会并切实创造价值； 任职要求: 1、良好的沟通能力和逻辑思维能力； 2、熟悉证券金融业务场景； 3、可熟练使用Python进行数据分析，处理，展示，发布； 4、熟练使用PostgreSQL、Oracle、Mysql等数据库开发； 5、良好的编程习惯，包括模块化组织代码的能力； 6、具有扎实的数理统计知识，熟悉主流数据模型； 7、一定的英文能力，可以无障碍的阅读/撰写英文文档； 我们还希望你拥有以下技能: (加分项)： 1、有数据分析处理展示工具相关经验：例如Cassandra、spark、docker、kafka、BI等常用工具； 2、了解云服务知识，如AWS、Azure、阿里云等； 3、熟悉Git、SVN等代码管理工具的优先； 4、具有机器学习、深度学习经验的优先； 5、具有数理建模和统计建模经验的优先； 6、对数据，模型和金融市场有一定的热爱和良好的直觉；