1.将前沿技术和成果，包括深度学习、图神经网络、医学多模态数据融合等，应用于医疗场景中，解决实际需求。

2.围绕业务场景，对不同机器学习算法进行实现和优化。 3.参与AI会议、医学期刊的投稿工作。

4.参与国际医学相关数据竞赛，如physionet，kaggle等

招聘要求：

六个月及以上；每周三个工作日以上；提供转正 1.计算机、软件工程、生物医学工程、自动化及相关专业，对人工智能某一子领域，如机器学习/数据挖掘/推荐系统等，有一定基础。 2.较强的编程能力，熟练掌握Python或Java等编程语言。 3.熟练使用至少一种主流的机器学习或深度学习工具，如tensorflow、mxnet、sklearn等。 4.有医疗/组学数据分析实践经验，参加过相关国际数据竞赛，发表过AI会议/期刊论文者优先考虑