关于我们 博世集团（Bosch Group）成立于1886年，全称是罗伯特·博世有限公司（BOSCH），是工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。博世公司以其创新尖端的产品及系统解决方案闻名于世。 博世集团是全球第一大汽车技术供应商，员工人数超过 42万，遍布 50 多个国家。2022年销售额达到884亿欧元，其中在中国销售额达到1323亿人民币。 2018年7月19日，《世界500强排行榜发布，博世集团位列75位。2022年12月，位列《2022胡润世界500强》第58位。 主要职责： 参与用于优化工厂排程与多机协调的强化学习模型的研究。 重点负责Gymnasium中仿真环境搭建。 实现并调优强化学习算法，以解决工业中的实际优化问题。 参与将强化学习模型与现有工业系统集成。 编写文档，并定期向团队汇报进展及研究成果。 职位要求： 在读计算机科学、工业工程或相关专业的学生。 具备扎实的机器学习基础，尤其是强化学习相关知识。 熟悉Python编程语言及主流机器学习库（如TensorFlow, PyTorch）。 了解优化问题，如排程、资源分配等领域的相关知识优先。 熟悉强化学习算法，如Q-learning、DDPG、PPO等。 对于常见多机器人算法有一定了解，包括但不局限于编队控制，多机轨迹规划等。 有ROS/ROS2的经验 具备独立工作能力和团队协作精神。 良好的沟通能力及积极主动的工作态度。 优先条件： 具备与强化学习相关项目经验者优先。 了解仿真环境（如OpenAI Gym）者优先。 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂班车，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明；