​​岗位职责​​ 1.销量预测 •基于历史销售数据、市场趋势及业务策略，构建SKU物流中心级销量预测模型。 •监控预测准确率，动态优化模型参数以适应市场变化。 2.多源数据整合与特征工程​​ •处理结构化数据（销售记录、库存报表）与非结构化数据（市场报告、用户评论、社交媒体文本），提取影响销量的关键特征。 •运用大模型（Deepseek 和qwen3系列等）解析文本、图像信息（如竞品宣传图），生成提取。 3.大模型驱动的市场分析​​ •使用Prompt工程或微调技术，从行业报告/新闻中提取关键信息（如政策变动、竞品动态），辅助预测决策。 •构建多模态知识库（文本+表格），支持跨部门数据协同。 4.数据可视化与汇报​​ •通过Python/Tableau生成销量预测看板，向团队汇报市场洞察与风险预警。 ​​任职要求​​ 1.教育背景​​ •本科及以上学历，统计学、数据科学、供应链管理、计算机相关专业优先。 2.技能要求​​ •数据分析​​：熟练使用Python（Pandas/NumPy）、SQL，掌握时序预测模型（ARIMA、Prophet）。 •大模型应用​​：了解知识抽取技术（如实体关系提取、文本摘要）。 ​​加分项​​ •有销量预测、供应链优化项目经验（课程/实习均可）； •有大模型应用经验 3.希望能长时间实习6个月以上