SOA即面向服务的软件架构(Service-Oriented Architecture)，具备“松耦合”、“接口标准可访问”和“易于扩展”等特点，使得开发人员能以最小的软件变更应对迭代多变的客户需求，正为未来的车辆软件服务提供良好的解决方案； 职位描述 - 负责模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性； - LLM算法应用研究与算法落地工作,包括但不限于语言LLM、多模态LLM、Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； - 参与SOA测试全流程的AI智能化：用例生成、自动化执行、bug提报和debug信息收集； 职位要求 - 计算机相关专业,熟练运用以下一门或多门技术进行相关开发：pythnon、shell、C++等； - 具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练(RAG/SFT/RLHF/Prompt)、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； - 对新技术敏感，喜欢探索并具备快速学习能力，有较强的创新意识与责任感； - 具备良好的沟通能力和团队精神，责任感强； - 每周至少实习4天及以上，至少保证4个月及以上的实习时间。 加分项: - 有高关注度的机器学习相关博客或github项目； - 有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩； - 有国际顶级会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。