岗位职责：

1. 根据产品需求，研究和开发基于图像的缺陷检测算法；

2. 基于传统计算机视觉以及深度学习的算法研发，包括基于图像的缺陷检测、分类、分割等关键算法研究和产品开发；

3. 深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署；

任职要求：

1. 计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先；

2.  熟悉图像处理和机器视觉各种算法的基本原理，并能够灵活运用算子进行图像匹配、定位、分割、边缘提取、缺陷检测等；

3. 熟悉深度学习基础理论和知识；

4. 熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种；或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法；

5. 拥有扎实的数学和编程功底，熟练使用C++、CUDA、Python等编程语言；

6. 具有丰富的机器视觉工业项目开发经验；

7. 优先考虑有工业检测竞赛经验的候选人；

8. 优先考虑有深度学习实际项目经验或者实习经历的候选人；

热烈欢迎下述小伙伴投递简历：

1. Rank: top 50%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%；

2. GPA：3.0+/4.0；

3. ACM-ICPC 竞赛，MCM/ICM 竞赛获奖选手；

4. ICCV, CVPR，ECCV, AAAI，NIPS，SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者；

5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等；

6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。

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