1、硕士以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先；

2、熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），有实际建模经验，掌握深度学习算法优先；

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等；

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。