1.将大数据、数据挖掘手段与负荷预测、故障诊断、能效分析相结合，建立各类模型服务光伏、风电、综合能源、智能楼宇等业务场景； 2.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代，提升技术水平和服务效果； 3.结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合，不断加入新的数据源以及变量提升模型性能。

1.硕士及以上学历； 2.数学、统计、计算机等相关专业，深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术； 3.精通至少一种数据分析/挖掘语言，如R/Python/SAS/Mahout等，熟悉至少一种以下数据库操作，如Hive/Mysql/Hadoop/Oracle等，Spark模型开发经验优先，TensorFlow项目经验优先； 4.对商业行为与相关数据敏感性较高，可以从大量复杂业务逻辑与海量数据中总结商业价值 ； 5.熟悉常用机器学习算法如回归分析、决策树、贝叶斯概率、马尔科夫模型、集成算法，对算法理论有较深了解，能够根据业务场景设计模型、参数调优、模型部署； 6.具备的沟通能力、学习能力、执行能力和团队协作能力。