1. 负责自动驾驶系统中基于深度学习的轨迹预测算法的研究与实现；  2. 以业务落地为导向，参与多传感器融合处理、模型训练与评测、算法推断加速与部署等工作；  3. 由资深算法工程师指导，就相关主题发表论文与撰写专利。

1. 计算机、电子、数学或相关专业的在读博士、硕士或的本科生；  2. 良好的工程实践能力，熟练使用常用的数据结构与算法，熟悉Linux、shell、git等相关工程基础，熟练掌握Python，了解C/C++；  3. 有以下至少一种深度学习框架的使用经验: Tensorflow/Pytorch/MXNet/Gluon/Caffe/Caffe2；  4. 对深度学习有深入了解，熟练掌握CNN、RNN等常见网络结构及训练方法，熟悉以下至少一种主题：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, 模仿学习, multi-agent； 5. 良好的团队合作能力，沟通能力和学习能力；每周能保证3天以上的实习时间； 6. 优先条件： a) 在机器学习/深度学习方向学术顶会、期刊发表过论文或在相关竞赛中取得过名次者优先； b) 对自动驾驶系统的轨迹预测、动态决策、路径规划有研发经验者优先。