核心定位 加入到头部的AI Infra公司，加入到速度和能力兼备的头部团队，用LLM能力 协助研发质量团队搭建并完善产品质量保障体系，参与自动化测试、质量数据统计分析，稳定系监控和优化等工作，借助技术工具提升研发全流程质量与效率，助力产品稳定迭代，积累研发质量领域实战经验。 核心职责 - 搭建，推广并维护自动化测试框架，参与将自动化测试环节集成至流水线，实现测试流程自动化触发与结果反馈。 - 探索并协助应用AICoding工具辅助测试用例生成、脚本优化，提升工作效率；协助执行测试任务，推动公司各研发团队达到高标准的测试质量和自动化覆盖。 - 协助整理研发质量相关文档（如测试规范、工具使用手册）；协助收集、统计研发全流程质量数据（如缺陷率、测试覆盖率、发布故障率等），参与质量数据看板的维护； - 主动对接研发、产品团队，同步测试进度与质量问题，参与研发质量改进项目，协助提出质量优化建议并落地验证。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，能保证每周4天及以上实习时长，实习周期不少于3个月； 2. 具备基础的编程能力，了解至少一种编程语言（Python/Java/JavaScript），有简单脚本开发经验者优先； 3. 了解软件测试基本概念与流程，熟悉常见测试工具（如Postman、Jmeter、Pytest）者优先； 4. 对研发质量领域有浓厚兴趣，学习能力强，能快速上手新工具与技术； 5. 主动积极，具备良好的沟通协作能力、责任心与问题解决意识，能认真完成团队分配的任务； 6. 熟悉AICoding工具使用、有开源项目测试经验或了解DevOps相关概念者优先。