1. 基于实际数据，建立并优化搜索广告系统的链路，包括召回匹配算法、深度文本相似度算法、CTR和CVR等常见的预估模型和机制策略等；

2. 使用attention，transformer等机制，深入理解业务，针对业务问题发现系统和算法的不足，提出合适的算法解决方案并推动实现，实现技术创新。

职位要求：

1.  计算机，自动化，电子信息，数学等专业硕士及以上在校生，熟悉pytorch, tensorflow至少一个算法平台 ；

2.  熟悉人工智能领域前沿技术，较强的逻辑和数据分析能力, 对以下至少一个领域有深入理解：1）互联网搜索、推荐、广告算法；2）深度学习；3) 自然语言处理；4) 计算机视觉；5) 多模态学习 ；

3.  较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作和抗压能力；

4. 在广告、搜索、推荐某一领域有项目或毕设经验者优先，有成果发表在国际顶级会议、期刊者，以及Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织比赛获奖者优先。