岗位描述：

1.利用数学模型、包括统计模型、机器学习模型、深度学习模型等，预测各大商圈租金、人流、营业额、业态等零售决策变化，开发算法和商业策略，并基于模型预测进行量化推荐。

2.主要处理的数据为结构化数据，包括路段租金、商圈周围配套设施、距离等。

.有以下能力背景加分：对不确定性建模、灰色理论模型、不确定性经济学有研究；用灰色数学模型处理不确定量使样本数据量化，从小样本推导大样本；能够通过和资深商业从业人员的讨论采访中，提炼出可量化、可逻辑化的建模方法。

岗位基本要求：

1、2019年以后毕业或在读的硕士、博士，数学/统计、物理、计算机、电子或其他相关理工科专业。对商业知识有基础的加分。

2、有扎实的数理基础，***有数理基础，建模统计能力，严谨的研究习惯有一定的编程能力，至少熟悉python、spss或matlab等其中一门软件。

3、有如下特质者优先录取：卓越的不确定建模能力，有领先的学术成果或学科竞赛、ACM-ICPC获奖、熟悉模型开发和统计学。

4、能够灵活思考运用理论解决实际问题；爬虫项目经历；具有自我驱动能力和结合多学科的学习能力；具有商业嗅觉。

本岗位有极高留用机会，期待在工作中证明您的价值，一起为中国商业大数据事业的发展添砖加瓦！